Régóta foglalkoztat bennünket, hogy bizonyos jelenségeket a hagyományos tankönyvi, szakkönyvi és atlaszokban található példákon kívül hogyan lehetne még ábrázolni. Az utóbbi évtizedben az adatvizualizációval párhuzamosan a kartográfia is új reneszánszát éli, bár ezzel a reneszánsszal a hazai olvasó szinte alig találkozhat a hazai nyomtatott és online sajtóban. Olyan térképészek, mint Tim Meko (Washington Post), Steve Bernard (Financial Times), Tim Wallace (New York Times), vagy a kartográfia új, esetleg kísérleti irányait kereső Craig Taylor, Scott Rheinhardt, Topi Tjukanov, Alasdair Rae, Kenneth Field vagy Karim Douieb, esetleg azt MIT Senseable City Lab radikálisan átformálták a térképekről és a térinformatikában rejlő lehetőségekről alkotott elképzeléseket. Ez a virágzás két tőről fakad. Az egyik, hogy a társadalmi adatok robbanása mellett a térképészeti (GIS) adatok termelése és nyílt hozzáférése is jelentősen javult az utóbbi évtizedben. A másik pedig az, hogy a felhasználóbarát és sokszor ingyenes szoftverek az ábrázolást kinyitották azok felé is, akik korábban csak gondolkodóba eshettek azon, hogy egy-egy szép térképet vajon hogyan készítettek számítógépek és szoftverek nélkül. Nem véletlen, hogy a térképészet „esztétikai fordulata” azokban az országokban (USA, Nagy-Britannia, Franciaország és Németország) zajlott le a legkorábban, ahol sokkal több, részletesebb térinformatikai adathoz lehet nyílt forrásból hozzáférni, továbbá a helyi, közpénzből működő statisztikai hivatalok, és téradatokkal rendelkező meteorológiai, földtani, urbanisztikai szolgálatok, önkormányzatok is sokkal nyitottabbak a médiával, grafikusokkal, információdizájnerekkel és informatikusokkal való együttműködésre, netán eleve mindenki számára hozzáférhetővé teszik a téradatokat.
Mi ettől nagyon messze vagyunk. Magyarországon, nagyon kevés kivételtől eltekintve, a térinformatikai adatok, illetve az azokkal összeköthető egyéb földrajzi, társadalmi, gazdasági vagy meteorológiai adatok hozzáférhetősége sokszor még kutatók számára is korlátozott. Így sok esetben az, aki magyar vonatkozású térképeket akar készíteni, külföldi forrásból szerzi be az adatokat, és reménykedik, hogy nemzetközi kutatási projektek, esetleg a különféle jelenségeket vizsgáló globális és európai megfigyelőhálózatok Magyarországra is kiterjedő, eléggé részletes térinformatikai adatokat tesznek elérhetővé, vagy letölthetővé.
Az alábbi tizenegy térkép szinte minden részlete nemzetközi, sajnos nem túl friss adatból készült. Bár az egyes térképeket valós térinformatikai adatok szolgálják ki, mégis inkább látványkísérletek és annyira pontosak, amennyire az elérhető téradat felbontása ezt megengedte. Az adatok forrását a térképek alatt közöltük. Ha a térképek elkészítésének módszertana érdekel, keress bennünket bátran! Korábbi térképes anyagainkat itt találod.
Adat forrása: WorldClim, avg temperature, 30 sec felbontású Geotiff-raszterfájl.
Az adatállomány leírása: Fick, S.E. and R.J. Hijmans, 2017. WorldClim 2: new 1km spatial resolution climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology 37 (12): 4302-4315.
Maximum átlag: a legmelegebb hónap napjainak maximum hőmérsékletátlaga 1970 és 2000 között
Adat forrása: WorldClim, avg temperature, 30 sec felbontású Geotiff-raszterfájl. BIO5
Az adatállomány leírása: Fick, S.E. and R.J. Hijmans, 2017. WorldClim 2: new 1km spatial resolution climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology 37 (12): 4302-4315.
Minimum átlag: a leghidegebb hónap napjainak minimum hőmérsékletátlaga 1970 és 2000 között
Adat forrása: WorldClim, avg temperature, 30 sec felbontású Geotiff-raszterfájl. BIO6
Az adatállomány leírása: Fick, S.E. and R.J. Hijmans, 2017. WorldClim 2: new 1km spatial resolution climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology 37 (12): 4302-4315.
Ingadozás: a napi legmagasabb és a legalacsonyabb mért hőmérséklet közötti eltérés.
Adat forrása: WorldClim, avg temperature, 30 sec felbontású Geotiff-raszterfájl. BIO2
Az adatállomány leírása: Fick, S.E. and R.J. Hijmans, 2017. WorldClim 2: new 1km spatial resolution climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology 37 (12): 4302-4315.
Adat forrása: WorldClim, solar radiation, 30 sec felbontású Geotiff-raszterfájl.
Az adatállomány leírása: Fick, S.E. and R.J. Hijmans, 2017. WorldClim 2: new 1km spatial resolution climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology 37 (12): 4302-4315.
Adat forrása: WorldClim, precipitation, 30 sec felbontású Geotiff-raszterfájl.
Az adatállomány leírása: Fick, S.E. and R.J. Hijmans, 2017. WorldClim 2: new 1km spatial resolution climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology 37 (12): 4302-4315.
Adat forrása: WorldClim, wind speed, 30 sec felbontású Geotiff-raszterfájl.
Az adatállomány leírása: Fick, S.E. and R.J. Hijmans, 2017. WorldClim 2: new 1km spatial resolution climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology 37 (12): 4302-4315.
Adatok forrása: Dottori, Francesco; Alfieri, Lorenzo; Salamon, Peter; Bianchi, Alessandra; Feyen, Luc; Hirpa, Feyera (2016): Flood hazard map of the World – 100-year return period. European Commission, Joint Research Centre (JRC) [Dataset] PID: http://data.europa.eu/89h/jrc-floods-floodmapgl_rp100y-tif
Belügyminisztérium Vízügyi Főigazgatóság – Árvízi kockázat és veszélytérképezés
Adatok forrása: USGS Earthquake Hazard Program – Earthquake Catalog https://earthquake.usgs.
Adatok forrása: NASA Earth Observatory https://earthobservatory.nasa.gov/features/NightLights/page3.php
pm 2.5 = fine particles, vagy particulate matter (PM), vagyis a levegőben szálló finompor.
Adatok forrása: NASA’s Earth Observing System Data and Information System (EOSDIS) – https://sedac.ciesin.columbia.edu/data/set/sdei-global-annual-gwr-pm2-5-modis-misr-seawifs-aod/data-download
Alap térinformatikai adatok:
Magyarország közigazgatási határai (ország, régió, megye, település): https://data2.openstreetmap.hu/hatarok/index.php?admin=2
Magyarország víz-, út-, vasút- és épülethálózata, földhasználata: https://download.geofabrik.de/europe/hungary.html
Magyarország domborzati digital elevation modellje (DEM) raszterfájlban: https://land.copernicus.eu/imagery-in-situ/eu-dem/eu-dem-v1.1/view
Kíváncsi vagy, hogyan készültek a térképek? Ha igen, akkor keress minket: [email protected]
atlo.team
adat, konverzió: Bátorfy Attila, Szabó Krisztián
vizualizáció: Bátorfy Attila
Hasonló anyagaink
