KORONAMONITOR
Ezen az oldalon naponta többször frissülő adatokat, grafikonokat és térképeket talál a koronavírus aktuális magyarországi helyzetéről.
Az oldal utolsó frissítése: 2020. május 26. 9:56
Ez az oldal elsősorban a hivatalos, kormány által közölt adatokat dolgozza fel, de nem tekinthető hivatalos tájékoztatásnak, továbbá nem vállalunk felelősséget a kormány által közölt adatok és információk valóságtartalmáért. Kérjük, a hivatalos információkért látogasson el a kormány által működtetett Koronavirus.gov.hu oldalra, illetve olvassa a nagyobb hírportálok híreit. Mielőtt lejjebb görgetne, kérjük tájékozódjon az adatok, statisztikai számítások és ábrázolások módszertanáról, országonkénti eltéréseiről és korlátairól. Mi angol nyelven ezt és ezt a cikket ajánljuk, magyarul pedig az Index cikkét. Mindenki kövesse és igyekezzen betartani az egészségügyi és higiéniai előírásokat, ajánlásokat. Vigyázzanak magukra, családjukra, barátaikra!
Fertőzött
3771
Aktív
1436
38,1%
Gyógyult
1836
48,7%
Elhunyt
499
13,2%
Karantén
11611
Mintavétel
166263
Magyarázat: fertőzött: az összes eddig azonosított és hivatalosan közölt fertőzött száma. aktív: azt a számot úgy kapjuk meg, hogy az összes eddig azonosított fertőzött számából kivonjuk a gyógyultakat és az elhunytakat. karantén: a hatósági házi karanténban lévők száma. mintavétel: ennyi tesztet végeztek el.
Az aktív fertőzöttek, a gyógyultak és az elhunytak számának alakulása Magyarországon
A regisztrált koronavírus-fertőzöttek számának napi százalékos változása
Az új koronavírus-fertőzöttek számának napi változása
Az alábbi grafikonon egy előrejelzéseket láthat, amelyek Dr. Nepusz Tamás bioinformatikus, a norvégiai Molde University College kutatójának számításain alapulnak. Nepusz Tamás az úgynevezett SIR (susceptible S = a fertőzésre nem immunis lakosság, infected I = fertőzöttek, recovered/removed R = gyógyultak) matematikai modellel készít előrejelzést. A SIR matematikai modell a járványok terjedésének becslésére használt egyik modell, amely az előrejelzésbe belekalkulálja a fogékonyak, az aktív fertőzöttek és a gyógyultak számát is. Fontos, hogy ez csak egy egyszerű modell, számos más számítási modell is létezik, emellett nem mindenható modell, az új adatok ismeretében naponta korrigálni kell.
A modellhez az úgynevezett reprodukciós rátát (R0=) használja, amely azt jelenti, hogy az eddig tudott alapján egy fertőzött átlagosan hány másik embernek adhatja át a fertőzést. Ez a szám a kezdetben magasról indult, de egyre inkább csökken, ami jó.
A SEIR-modell a csak már ismert, múltbéli adatokkal számol, csak az aktív fertőzötteket veszi figyelembe, azt nem kalkulálja bele az eredménybe, hogy hány megbetegedett lehet aktuálisan a közölt adatokhoz képest, viszont jövőbeli potenciális fertőzötteket számol. A modell a becslésnél azt feltételezi, hogy minden változatlan marad, tehát egy közben beálló körülmény, például egy újabb kormányzati intézkedés módosíthatja a becslést.
A grafikonok kizárólag az aznap ismert adatok és ismert információk alapján kalkulált előrejelzést mutatják a lehetséges fertőzöttekre vonatkozóan (nem a regisztrált fertőzöttekre vonatkozóan!) abban az esetben, ha nem történne semmilyen egyéb esemény (például újabb kormányzati intézkedés), és nem jönnének újabb adatok, információk. Kérjük, hogy amennyiben kizárólag csak a grafikont osztaná meg, ezekkel az információkkal együtt tegye ezt. Ha a módszertannal és az adatokkal kapcsolatban kérdése, észrevétele lenne, írjon Nepusz Tamásnak, a nepusz@hal.elte.hu email-címre.
Az előrejelzéshez kapcsolódóan készítettünk egy összetett interaktív szimulációt is, amellyel a paramétereket szabadon állítva modellezhetünk különféle lefolyási forgatókönyveket. A grafikon egy bonyolultabb, úgynevezett több állású SEIR matematikai modellt vesz alapul, továbbá kalkulál a reprodukciós ráta (R0=) csökkenésével is (lásd bővebben a modell leírásánál).
A grafikon alapesetben az épp aktuális előrejelzést mutatja a tudott adatok alapján kalkulálva. Összesen tizenkét paramétert állíthatunk tetszés szerint, ehhez igazodik a grafikon, továbbá eszerint számolja a szimuláció újra többek között a tetőzés várható időpontját és a szükséges intenzív ágyak számát. A színmagyarázat egyes elemeire kattintva szűréseket lehet végezni, továbbá a grafikont logaritmikus skálára is át lehet állítani a grafikonok jobb láthatósága és terjedési dinamika jobb összehasonlíthatósága érdekében. A szimuláció mögötti matematikai modellről és tudományos szakirodalomról itt lehet bőven olvasni.
Térképek
Bár a kormány a járvány kitörésekor néhány napig még megosztotta a regisztrált fertőzöttek településszintű adatait, az ilyen irányú adatkérésekre az Operatív Törzs egy darabig nem válaszolt a sajtónak, köztük nekünk sem. Március 31-től azonban már legalább megyei szinten közli az adatokat az Operatív Törzs. Az első térképen a településekhez kapcsolt pontok azt mutatják, hogy a fertőzöttet a sajtóhírek, polgármesteri bejelentések alapján hol azonosították, vagy hova köthető a tartózkodási helye. Ugyanakkor a pontok csak azt jelzik, hogy hol jelent már meg a koronavírus, a fertőzöttek számát nem tüntetjük fel, mivel több településről nincsen biztos információnk. Természetesen ezeket az adatokat igyekszünk pontosítani, a hibákat javítani. Ezeken kívül az összesített megyei adatokat is közöljük a térképen, illetve két másik térképen is. Kérjük, vegye figyelembe, hogy a tisztifőorvos nyilatkozata alapján a koronavírus már az ország egész területén jelen van, ezek a térképek tehát csak az ismert eseteket mutatják. A térképek semmiféle döntés megalapozására nem alkalmasak, továbbá nem mutatják sem az összes regisztrált fertőzöttet a településeken, sem pedig a vírus országon belüli valós elterjedését. A térképek pusztán tájékoztató jellegűek! Ha olyan eset hiányzik a térképekről, amelyről tudomása van, kérjük, írja meg nekünk a hivatalos bejelentés forrásával együtt.
Az alábbi interaktív hőtérképen a polgármesterek, önkormányzatok által bejelentett esetek, továbbá a sajtóhírek alapján ismert fertőzések területi eloszlását, és az azonosított fertőzöttek számát lehet látni. A fertőzés eloszlásának sűrűségét a hőtérkép mutatja, az azonosított esetek számát az oszlop. A térképen az összes azonosított fertőzés 70 százaléka látható, a maradék 30 százalék területi eloszlásáról nincsen településszintű információ. A térképen jeleztük az autópályákat és főútvonalakat is, továbbá a megyei összesített adatokat. A térkép jobb oldali menüjéből kiléphet a 3D nézetből, továbbá behívhatja a színmagyarázatot is. A térképet az egérrel, vagy touchpaddel tetszőlegesen el lehet forgatni, illetve a térképbe bele lehet nagyítani.
Egyelőre úgy tűnik, hogy a járvány eloszlásának köze lehet a települések autópálya- és főútösszeköttetésének, az egyes régiók település- és népsűrűségének, továbbá a nagyobb városok, különösen Budapest esetében az ingázásnak. Természetesen vannak kilógó települések, ilyen például Borsodnádasd.
Táblázat
Nemzetközi kitekintés
A nemzetközi összehasonlításokat számos kritika éri, mivel az egyes országok különféle módszertanok és protokollok alapján tesztelnek, továbbá nincs egységes módszertan arra sem, hogy az elhunytakat milyen szempontok alapján regisztrálják a koronavírus áldozataként. Vannak azonban olyan grafikontípusok, amelyek általánosan elfogadottak a nemzetközi trendek összehasonlítására, ugyanis vizuálisan pontosan visszaadják a lefolyás ütemét a módszertanoktól függetlenül, továbbá láthatóvá válhatnak az esetleges kiugrások, módszertani váltások. Ezek a grafikonok logaritmikus skálán (lásd fentebb a magyarázatot) vannak ábrázolva, és az idővonaluk normalizálva van, ami azt jelenti, hogy nem dátumpontosak, hanem azt mutatják, hogy egy bizonyos eseménytől (esetünkben az első azonosított fertőzött, vagy az első elhunyt) számolt napokat. A lakosság azonban nincsen normalizálva egyik esetben sem, vagyis nem az n főre eső adatokat mutatják. Hogy ez miért nem probléma, arról itt lehet olvasni egy jó cikket. Az alábbi grafikonok elterjedt, ismert grafikonok feldolgozásai, elsősorban Magyarországra és az európai országokra fókuszálva.
HA FONTOSNAK TARTOD A MUNKÁNKAT, AKKOR TÁMOGATHATOD AZ ÁTLÁTSZÓT AZ ADÓD 1%-ÁNAK FELAJÁNLÁSÁVAL
ÁTLÁTSZÓNET ALAPÍTVÁNY 18516641-1-42
Cikkek az Átlátszón
Frissítések, egyéb információk
2020. május 18. Nem lehet interneten gyorstesztet értékesíteni, mégis árulják, az OGYI hallgat
2020. május 14. Koronavírus híradó: jelentősen csökkent az aktív fertőzöttek száma, tovább nőtt a halálozási ráta
2020. május 14. A népegészségügyi központ után a WHO is utólag módosította a márciusi influenza adatokat
2020. május 14. Pszichés teher: két hétig sem bírták az idősotthon dolgozói az önként vállalt karantént
2020. május 12. Öt szervezet fordult a felsőoktatási intézmények vezetőihez a munkanélkülivé vált hallgatók miatt
2020. május 12. Asszonyok karanténban – otthontanulás, főzés, mosás, takarítás
2020. május 11. Kivételez a Samsung vendégmunkásaival a rendőrség, a karanténból bejárhatnak dolgozni
2020. május 9. Intézkedési terv forrás nélkül: kapnak-e támogatást a fogyatékossággal élők járvány idején?
2020. május 9. Koronavírus híradó: a hivatalos adatok szerint elhalni látszik a járvány Magyarországon
2020. május 7. Felére csökkentett fizetések, elmaradó fejlesztések és támogatások a megsarcolt önkormányzatoknál
2020. május 7. Sport: a zárttéri edzésekről nincs központi döntés, nagy a káosz, mindenki improvizál
2020. május 6. NFSZ: az álláskeresők közel fele semmilyen pénzbeli támogatást nem kapott márciusban
2020. május 5. Focizhatsz, de nem gyülekezhetsz: megint intézkedtek a rendőrök az autós tüntetésen
2020. április 2. – Az elmúlt héten az oldalunk négy új grafikonnal bővült. Az egyik grafikon az elhunytak nemének és életkorának eloszlását mutatja meg, a másik az előrejelzéseink változását, a harmadik a gyógyultak és az elhunytak arányát a lezárt eseteken belül, a negyedik pedig az új teszteken belüli pozitív tesztek arányát. Levettük az egymillió főre jutó teszteket bemutató grafikonunkat, ugyanis a nemzetközi adatokat időarányosan nem tudtuk visszafelé követni, így a magyar adatokkal való összehasonlítás értelmét vesztette. A megyei adatok alapján újraterveztük az alaptérképünket, illetve levettük az idősoros animált térképünket. Ahogy nő a regisztrált esetek száma, úgy csökken a településhez köthető fertőzések aránya, és nagyon esetleges, hogy mikor-ki jelenti be az eseteket. Az alaptérképen egyelőre fenthagytuk az eddig településszinten tudott eseteket is. Az oldal aljára befűztük az Átlátszó koronavírussal kapcsolatos cikkeit. Ezek naponta frissülnek majd. Készítettünk egy naptárszerű aloldalt a járvány lefolyásának egyszerű, áttekintő nézetének. Elkészült a widgetünk, amely egyelőre az Átlátszó cikkoldalaiba ágyazódik be, tehát anélkül is lehet értesülni a legfrisebb adatoktól, hogy valaki a Koronamonitorra jönne. A Népszava riportot közölt az oldalunkról és az előrejelzésünkről, ezúton is köszönjük az érdeklődést. Az oldal elindulása óta eddig 340 ezer egyéni látogatónk volt a Koronamonitoron, és 408 ezer kattintás.
2020. március 25. – Az elmúlt napokban számos új grafikont és egy új térképet készítettünk. A regisztrált fertőzöttek számának alakulása egyes terjedése ütemekkel összehasonlítva című grafikonunk azt mutatja meg, hogy hány naponta duplázódott meg eddig Magyarországon a regisztrált fertőzöttek száma. Az előrejelzéseket logaritmikus skálán is ábrázoltuk, hogy az egyes lehetséges lefolyásokat jobban lehessen látni egymáshoz viszonyítva. A Quibittól elkértük Sándor László grafikonját a vírus globális terjedéséről és mostantól nálunk is megtalálható. Továbbá készítettünk egy animált térképet az egyes bejelentett hazai esetek időbeli megjelenéséről. Az oldal átlépte a 190 ezer egyéni látogatószámot.
2020. március 22. – Az elmúlt két napban két újabb grafikont készítettünk (halálozási/gyógyulási ráta és a tesztek számának százalékos változása). Az oldalon 116 ezer egyéni látogató fordult meg az indulás óta.
ATLO032
Adat forrása
Koronavirus.gov.hu, saját gyűjtés, Johns Hopkins University, Our World in Data, Ncov2019
Szöveg, adat, grafika, vizualizáció
Bátorfy Attila
SIR-modell becslés és adatok
Dr. Nepusz Tamás mérnök-informatikus, bioinformatikus, Molde University College, Norvégia
Fejlesztés
Horváth László, Nepusz Tamás (szimulátor), Kangyal András (Vizzu), Vidos Péter (Vizzu)
Segítség, pontosítás, javaslat
Több tucat nagyszerű magyar állampolgár
Nevezd meg! – Ne add el! – Így add tovább! 2.5 Magyarország (CC BY-NC-SA 2.5 HU)
Ha az adatokban, vagy a grafikonokban bármilyen hibát, pontatlanságot talál, írjon az info@atlo.team címre!
2020 ATLO – Átlátszó.hu
Egyéb anyagaink
Támogatási lehetőségek
